Quelques
chiffres-clés
d'expérience
100 formateurs
Développez vos compétences avec nos certificats Data Scientist, Data Analyst, Intelligence Artificielle et Gestion Actif-Passif (ALM), ainsi que les Diplômes de Finance Quantitative (DiFiQ) et d'Asset Management (DipAM) réalisés en partenariat avec l'Université Paris Dauphine-PSL.
Financement possible grâce à votre CPF.
Découvrir nos certificatsL’Ensae-Ensai Formation Continue (Cepe) est le centre de formation continue du Groupe des écoles nationales d'économie et statistique (Genes).
Il entretient des liens étroits avec les deux écoles d’ingénieur du groupe, l’Ensae Paris située à Palaiseau, membre de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), et l’Ensai à Rennes, ainsi qu'avec le centre de recherche (Crest) du Genes.
Statistique inférentielle : estimation ponctuelle, intervalle de confiance et test statistique
5, 6, 7 mai 2025
SAS initiation
15 et 16 mai 2025
Machine learning : bagging, gradient boosting, SVM avec Python
19 et 20 mai 2025
R initiation
22 et 23 mai 2025
Python intermédiaire
26 et 27 mai 2025 Session garantie
Comprendre et utiliser les comptes nationaux
26, 27, 28 mai 2025
Comprendre et adapter un Large Language Model (LLM)
2, 3, 4 juin 2025 Session garantie
Les fondamentaux de l’Économie de la santé
2 au 5 juin 2025
Dérivés de taux 1 - Swaps, caps et floors, swaptions : évaluation et utilisations en gestion des risques
3 au 13 juin 2025
Régression linéaire et analyse de la variance avec R
10, 11, 12 juin 2025
Sondages 1 : échantillonnage
10, 11, 17, 18 juin 2025 Session garantie
Construire des graphiques efficaces avec R
13 juin 2025
Python expert — Machine learning engineer
16 et 17 juin 2025
Mathématiques financières pour les options vanilles : pricing & risk management
16 au 18 juin 2025
Nous venons de publier plusieurs articles sur les métiers de Data Analyst, Data Scientist et Data Engineer.
Les Data Analysts constituent la plus grande masse des salariés impactés par l’analyse de données, leur défi est d’hybrider des traitements statistiques avec les finalités métier.
Les Data Scientists convertissent des masses de données, structurées ou non, en enseignements exploitables, offrant un levier et un relais de croissance considérable à l’entreprise qui les emploie. A l’appui de leurs analyses, ils accompagnent la prise de décision managériale.
Le Data Engineer, parfois aussi appelé ingénieur Big Data, définit, met en place et maintient les outils et infrastructures nécessaires à l’analyse des données par les équipes de Data Scientists.
Ce nouveau format pédagogique nous semble être une alternative intéressante aux formations présentielles classiques organisées sur des journées entières successives. Les formations se déroulent sous forme de plusieurs demi-journées distancielles espacées, en général réparties sur deux semaines consécutives.
Découvrez sans attendre ce format pédagogique innovant sur lequel repose notre tout nouveau catalogue finance : apprenez plus et apprenez mieux dans le domaine des mathématiques financières, de la gestion des risques, des produits dérivés et de l'ALM grâce à ce nouveau format ! Plus d'explications sur le distanciel fractionné, dans cet article LinkedIn.