Résultats pour « Python Expert — »
Maîtriser les bibliothèques Python les plus couramment utilisées pour la data science, telles que Scikit Learn, Pandas, Plotly, Flask. Être capable de résoudre des problèmes concrets de classification et de régression supervisée en utilisant des algorithmes tels que les arbres de décision, la régression linéaire, les réseaux de neurones, etc. Mettre en œuvre une démarche MLOps pour déployer un modèle en production et gérer son cycle de vie de bout en bout. Savoir communiquer les résultats de manière claire et concise.
Python Expert — Traitement du langage naturel
Acquérir les compétences nécessaires pour utiliser les bibliothèques Python les plus populaires pour le NLP (NLTK, SpaCy, PyTorch…) Comprendre les concepts de base et les techniques avancées du NLP. Utiliser les techniques de traitement automatique de la langue naturelle pour résoudre des problèmes concrets dans son propre domaine d'application.
Python Expert — Développement d’interfaces graphiques et dataviz avancée
Appréhender les problématiques de traitement visuel de l'information amplifiées par le développement du Big data Maitriser les librairies open source de dataviz Comprendre les possibilités offertes par Python en dataviz et le potentiel des librairies open source afin d'exploiter des données et de réaliser des visualisations pertinentes Acquérir les connaissances théoriques sur les principes de bases de conception et de réalisation de dataviz mais aussi le développement de savoir-faire pratiques directement utilisables en situation professionnelle
