Panorama du Big Data
Prochaines sessions et informations pratiques
Avoir une vision des différents aspects des Big Data.
La formation sera « grand public » mais sera plus facile à suivre si l’on a une certaine sensibilité à la question du traitement des données, avec quelques notions de base en statistique.
La formation sera « grand public » mais sera plus facile à suivre si l’on a une certaine sensibilité à la question du traitement des données, avec quelques notions de base en statistique.
Toute personne souhaitant s’initier au Big Data.
Toute personne souhaitant s’initier au Big Data.
La formation présente les différents aspects des Big Data : les usages, les technologies et les impacts dans l’entreprise et la société, en présentant son origine, ses dernières applications, les technologies spécifiques mais aussi l’organisation des projets et des équipes de data science, et les sources d’informations pour suivre le sujet au-delà de la journée.
Qu’est-ce que les Big Data ?
- Qu’est-ce que les Big Data ?
- Comment caractériser les Big Data et expliquer leur essor
- Origines et brève histoire
- Implication technologique
- Illustrations d’applications des Big Data
- Nouveaux modèles économiques
- Nouvelles sources de données
- Data Lake et entrepôt de données
Technologies et outils propres aux Big Data
- Enjeux technologiques de big data pour le stockage et le calcul : illustration avec MapReduce (calcul distribué)
- Rôle croissant du Cloud Computing pour les Big Data : revue des acteurs et des services proposés, architecture type, approche SaaS
- Outils de data science et industrialisation des modèles
Impacts, organisation, compétence des équipes
- Risques des Big Data
- Equipe Big Data & data lab
- Conduite des projets Big Data
- Métiers & compétences
- S’informer et se former
La formation présente les différents aspects des Big Data : les usages, les technologies et les impacts dans l’entreprise et la société, en présentant son origine, ses dernières applications, les technologies spécifiques mais aussi l’organisation des projets et des équipes de data science, et les sources d’informations pour suivre le sujet au-delà de la journée.
Qu’est-ce que les Big Data ?
- Qu’est-ce que les Big Data ?
- Comment caractériser les Big Data et expliquer leur essor
- Origines et brève histoire
- Implication technologique
- Illustrations d’applications des Big Data
- Nouveaux modèles économiques
- Nouvelles sources de données
- Data Lake et entrepôt de données
Technologies et outils propres aux Big Data
- Enjeux technologiques de big data pour le stockage et le calcul : illustration avec MapReduce (calcul distribué)
- Rôle croissant du Cloud Computing pour les Big Data : revue des acteurs et des services proposés, architecture type, approche SaaS
- Outils de data science et industrialisation des modèles
Impacts, organisation, compétence des équipes
- Risques des Big Data
- Equipe Big Data & data lab
- Conduite des projets Big Data
- Métiers & compétences
- S’informer et se former
